山东医学高等专科学校的“医械通”项目团队,借助数字孪生与AI技术,打造基层医疗设备管理创新方案,致力于破解基层医疗设备维修难题。

 基层医疗设备管理问题频发,设备台账信息滞后,维修流程繁琐、效率低下,维修经验难以传承,严重影响基层医疗服务质量。“医械通”项目直击这些痛点,运用先进技术,为基层医疗设备管理带来新变革。

 “医械通”通过数字孪生结合RFID技术,给设备贴上“数字标签”,实现设备实时定位,数字孪生平台自动同步设备状态,配合AI视觉识别辅助盘点,极大改善了设备台账管理混乱的状况。

 在维修管理上,“数字孪生+智能工单”模式让报修、派单与维修流程智能化。扫码或语音报修后,AI自动生成工单,数字孪生模型推荐维修方案,AR远程指导让维修过程如同专家亲临现场,大幅提升维修效率。

 为解决维修经验传承难题,项目打造AI知识库与故障图谱,将维修记录转化为3D故障模型,利用VR培训系统模拟故障场景,还有智能问答机器人辅助,帮助新人快速成长。

 此外,“数字孪生+AI预测”为设备管理装上“智慧大脑”。通过实时监测设备运行数据,AI提前预测故障,让设备维护从被动维修转变为主动预防,为设备采购、报废提供科学依据。

 “医械通”项目凭借前沿技术,从设备管理的多个关键环节进行优化。尽管目前仍处于发展阶段,但已展现出巨大潜力,未来将持续助力基层医疗设备管理水平提升,推动基层医疗事业发展。